CESP Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations - Publications & productions - Thèses soutenues - Méthodologie statistique d’intégration des données cliniques et génomiques pour prédire la réponse au traitement

#

Publications & productions

Thèses soutenues

Thèses soutenues >> Méthodologie statistique d’intégration des données cliniques et génomiques pour prédire la réponse au traitement


Nom : TERNES


Prénom : Nils


Spécialité Thèse : Biostatistiques


Titre de la thèse : Méthodologie statistique d’intégration des données cliniques et génomiques pour prédire la réponse au traitement


Directeur Thèse 1 (CESP) : Stefan Michiels


Co-tutelle internationale : Fondation Philanthropia Lombard Odier (http://www.fondationphilanthropia.org/?lang=fr)


Date Soutenance : 01/12/2016


Date de début de la thèse : 01/01/1970


Résumé de la thèse : Dans un contexte de médecine personnalisée et d’une quantité d’information disponible très importante avec la révolution récente de la génomique, les objectifs de cette thèse sont : de proposer des méthodes statistiques pour identifier des biomarqueurs pronostiques (1er axe) et/ou prédictifs (2ème axe) parmi de multiples candidats ; d’évaluer différentes techniques d’échantillonnage pour prédire la réponse à un traitement pour de futurs patients notamment dans le cadre de méta-analyses (3ème axe).


Date Dernière nouvelle : 01/01/1970


[ + ]

Tutelles, partenaires et collaborations

Tutelles

#

#

#

Partenaires

#

#

Espace pro